dati GNSS grezzi da Android per Correzzione in Post processing con RTKLIB

[Amedeo Fadini]

Ciao a tutti,
mi chiedevo se utilizzando i dati grezzi che sembrerebbero disponibili in
alcune smartphone con Android [0]  è possibile applicare una correzione in
post-processing con RTKlib...

A quel che ho capito io dovrebbe esser sufficiente avere un file in formato
NMEA  con i dati individuali dei satelliti... qualcuno ha mai provato ad
estrarlo da uno smartphone?

non mi aspetto miracoli, anche perché gli errori più frequenti in ambito
urbano sono dettati da poca visuale, pdop basso e multipath, ma vorrei
elaborare una procedura per i rilevatori che escono con il tablet: in
futuro avendo budget potrei dotarli di ricevitore bluetooth a doppia
frequenza.

amefad

[0] https://developer.android.com/guide/topics/sensors/gnss.html
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[Roberto Marzocchi]

Ciao Amedeo,

ho girato la richiesta al mio collega Tiziano che non è in mailing list
e che lavora con RTKLIB e i ricevitori GNSS low cost e questa che
incollo qua sotto è la sua risposta.. per qualsiasi cosa metto in copia
anche lui così vi potete aggiornare

Buon anno!

R


I raw data provenienti dai ricevitori GNSS comprendono direttamente le
osservabili (cioè le distanze satellite ricevitore), oltre ad una serie
di informazioni ulteriori. Con i dati grezzi non hai informazioni sulla
posizione che invece ti devi ricavare a valle di una elaborazione in
post processing. Il post processing, che consente di fatto di eliminare
o ridurre gli errori che affliggono il segnale gnss, in genere richiede
di appoggiarsi ad una stazione base di riferimento (o più d'una), della
quale si abbiano a disposizione i dati grezzi nello stesso intervallo di
tempo del proprio rover e, possibilmente, con lo steso rate di
acquisizione (1 sec, 5 sec...). E' inoltre necessario che la stazione
base sia di coordinate note, se si vuole ottenere poi le coordinate del
proprio rover nel medesimo SR (della base).
La post elaborazione (che non è una correzione, ma una vero e proprio
processing) la si può fare anche con RTKLIB ed in particolare
utilizzando il modulo RTKPOST. E' possibile elaborare rilievi statici o
cinematici, utilizzare eventualmente effemeridi scaricate a posteriori,
utilizzare filtri sul segnale rumore ed effettuare una serie di analisi
più fini. Il vantaggio del post processing è proprio questo: posso a
posteriori, in ufficio, elaborare con calma e decidere quali modelli
usare o quali parametri usare, ripetendo l'elaborazione fino a che non
si raggiunge un risultato che ci soddisfa in termini di deviazione standard.
Tieni conto che però, affinchè un rilievo in post processing vada a buon
fine, è necessario progettarlo con cura e mantenere alcune attenzioni in
fase di rilievo. La prima e più importante è la durata; per poter post
elaborare in appoggio ad una base nelle vicinanze è opportuno che il
rilievo duri almeno 10 minuti, tutto ciò ampiamente variabile in
funzione di frequenza, DOP, precisioni attese.
Proprio le precisioni attese sono però a mio parere il criterio
principale. Cioè un rilievo in post processing ha senso in tre casi,
principalmente:
-se mi aspetto precisioni spinte (centimetriche)
-se non posso fare un rilievo RTK per cause di forza maggiore (ad
esempio assenza di copertura di rete)
-se ho necessità di "controllare" le mie misure.

Venendo alla questione smartphone, non ho ancora provato, ma lo dovrò
fare nei prossimi tempi, nel caso ti aggiorno. Ho invece fatto numerosi
test con chip a basso costo e i risultati sono mediamente molto
incoraggianti. Ma è difficile riassumere cosa si intende per
"incoraggianti". Dipende veramente molto da ciò di cui si ha bisogno,
dalle condizioni al contorno, dall'HW. In particolare l'ultima
considerazione in merito ai raw data da smartphone, che faccio "a
sensazione" non avendoli appunto ancora provati, riguarda l'antenna. I
chip ricevitori che sono all'interno degli smartphone non paiono molto
diversi per caratteristiche dagli altri ricevitori a basso costo sul
mercato, mentre per l'antenna le cose un po' cambiano; e per quella che
è la mia esperienza, quando si parla di HW a basso costo in questo
campo, il punto debole è proprio l'antenna che se poco performante
rischia di tirare dentro molto rumore con il risultato che i raw data
saranno molto sporchi. E quindi, nonostante il post processing consenta
maggior margine di manovra rispetto ad un rilievo RTK, se i dati sono
brutti non si possono fare miracoli.


Il 02. 01. 18 09:01, Amedeo Fadini ha scritto:

> Ciao a tutti,
> mi chiedevo se utilizzando i dati grezzi che sembrerebbero disponibili in
> alcune smartphone con Android [0]  è possibile applicare una correzione in
> post-processing con RTKlib...
>
> A quel che ho capito io dovrebbe esser sufficiente avere un file in formato
> NMEA  con i dati individuali dei satelliti... qualcuno ha mai provato ad
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>
> non mi aspetto miracoli, anche perché gli errori più frequenti in ambito
> urbano sono dettati da poca visuale, pdop basso e multipath, ma vorrei
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Eng. Roberto Marzocchi, PhD
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